J’accompagne les entreprises dans la conception, l’automatisation et le déploiement de solutions techniques fiables, de la donnée brute jusqu’à son exploitation opérationnelle.
Pipelines de données, APIs, automatisation, machine learning et scripts métiers.
Déploiement d’architectures scalables, gestion des accès, services managés et supervision.
Intégration de modèles IA, OCR, analyse de données et outils d’aide à la décision.
Versioning, tests, automatisation des déploiements et bonnes pratiques de production.
Conteneurisation, CI/CD, multi-stage builds et orchestration de services.
De la collecte à la préparation en base de données, jusqu'à la onception de tableaux de bord et d’indicateurs pour analyser, piloter et exploiter les données métier.
Conception et développement d’APIs robustes, sécurisées et documentées, pour alimenter des applications, des services et des pipelines de données.
Pilotage de projets techniques, coordination des parties prenantes et suivi des livrables dans des environnements complexes.
Exemples de projets et de cas d’usage sur lesquels j’interviens, de la donnée brute jusqu’à des solutions opérationnelles.
Conception de pipelines de données fiables pour collecter, transformer et centraliser des données issues de systèmes hétérogènes.
Python · SQL · APIs · Cloud
Développement d’APIs robustes et sécurisées pour interconnecter applications, services et outils internes.
Backend · OpenAPI · Auth · Docker
Mise en place d’indicateurs et de tableaux de bord pour analyser, piloter et faciliter la prise de décision.
SQL · Modélisation · BI
Intégration de solutions d’intelligence artificielle pour automatiser des traitements et exploiter des données complexes.
Python · Machine Learning · OCRExemple d’interface KPI : suivi de fiabilité, performance et qualité de service, comme on le mettrait en place pour piloter un produit data ou des APIs.
Taux de réussite des traitements (jobs ETL).
Latence p95 (ms) sur les 7 derniers jours.
Répartition des réponses HTTP (2xx/4xx/5xx).
Évolution du trafic / événements ingérés.
| Client | Pays | CA (€) | Statut |
|---|
J’interviens comme partenaire technique, de l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, avec une approche orientée fiabilité, clarté et impact métier.
Analyse du contexte métier, des flux de données et des enjeux. Objectif : résoudre le bon problème, pas seulement écrire du code.
Choix des architectures, des technologies et des indicateurs adaptés à vos contraintes (scalabilité, coûts, sécurité).
Mise en œuvre de solutions robustes (pipelines, APIs, IA), testées, documentées et prêtes pour la production.
Déploiement, suivi, amélioration continue et transfert de compétences si nécessaire.
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